Sobre esse assunto, encerro nesse artigo por uma razão bastante simples; esse tipo de interação demanda experimentação, e para cada emissor de boleto o processo deve ser diferente. Só me interessou escrever sobre o modo de extrair código de barras com Tesseract e OpenCV pela oportunidade de mostrar como poderiaLer mais
Tive duas ideias essa noite, quando deitei para dormir (parece a melhor hora para o cérebro lutar contra o descanso). Para executar essas ideias que, acredito fortemente, será uma diversão e tanto, precisamos primeiramente ter o conceito dessa etapa, que é tirar um screenshot com OpenCV. A primeira ideia éLer mais
Já vimos em outros artigos como fazer o reconhecimento facial cadastrando pessoas conhecidas. Com apenas isso, já são inúmeras as aplicações. Por exemplo, o não reconhecimento de uma pessoa em um ambiente residencial pode ser considerado uma detecção de anomalia; pode se tratar de um furto (quando sozinho) ou umLer mais
É bastante prático e divertido utilizar datasets e models prontos para brincar em casa. Claro que, conforme formos avançando com redes neurais, quereremos criar nossas próprias fontes de dados para treinamento. Aí vem a questão: Como criar um dataset para deep learning? Esse foi meu aprendizado mais importante dessa semanaLer mais
Fiz diversos testes com o dataset CIFAR-10. Não consegui ótimos resultados, mas consegui acurácia de 70% nas classes de meio de transporte; as demais estão bem precárias, vou fazer mais alguns testes e, se melhorar, coloco outro artigo. Nesse artigo vou compartilhar como fazer predição de imagens com Keras eLer mais