Já vimos em outros artigos como fazer o reconhecimento facial cadastrando pessoas conhecidas. Com apenas isso, já são inúmeras as aplicações. Por exemplo, o não reconhecimento de uma pessoa em um ambiente residencial pode ser considerado uma detecção de anomalia; pode se tratar de um furto (quando sozinho) ou um roubo (se acompanhado de um
É bastante prático e divertido utilizar datasets e models prontos para brincar em casa. Claro que, conforme formos avançando com redes neurais, quereremos criar nossas próprias fontes de dados para treinamento. Aí vem a questão: Como criar um dataset para deep learning? Esse foi meu aprendizado mais importante dessa semana e o artigo me servirá
Fiz diversos testes com o dataset CIFAR-10. Não consegui ótimos resultados, mas consegui acurácia de 70% nas classes de meio de transporte; as demais estão bem precárias, vou fazer mais alguns testes e, se melhorar, coloco outro artigo. Nesse artigo vou compartilhar como fazer predição de imagens com Keras e OpenCV utilizando imagens que baixei
Simplicidade passa longe dessa área de visão computacional e inteligência artificial. Não é só a questão de programar, serão suas mãos a configurar o sistema; instalar driver de placa de vídeo, suporte a CUDA, compilação do OpenCV etc. Esse artigo só foi possível graças à ajuda dada pelo Leonardo Lontra, um especialista em IA e